什么是可信赖程度

1、可信赖程度是指审计人员得到预计抽样结果后能代表其对象总体特征的百分比。可信赖程度与样本量和内部控制可信程度成正比，因此注册会计师为了得到可信赖程度，应考虑样本量及内部控制可信程度因素。如果抽样结果有95%的可信赖程度，则抽样结果有5%的信赖过度风险。

2、可信度，就是对人或事物可以信赖的程度。是根据经验对一个事物或一件事情为真的相信程度。可信度指的测量结果的一致性。信度高意味着在同样或类似的条件下重复操作，仍然可以得到该测量结果。可信度与很多东西有关，通常信息传达者的工作履历与当时状况的联系在很大程度上影响着信息力度。

3、根据查询相关公开信息显示，可信赖程度是指样本性质能够代表总体性质的可靠性程度。可信赖程度越高，抽样风险越低，要求审计结论越正确或保证程度越高，则需要的样本量就越多。

4、信赖度是指个人或组织对其他个人或组织能够履行其诺言和承诺的信任程度。它反映了一个人或组织是否被大众认可和信任，是评价一个人或组织信誉良好与否的重要指标。高信赖度意味着个人或组织在社会上的影响力和竞争力较强，也更容易获取资源和优质的机会。

5、信赖水平是指人们对于他人的信任程度。这个概念包括了在任何社会交往中，我们所表现出来的互信、信任和信心。信赖水平可以影响我们的社交行为和我们与他人的交往质量，它也是一种衡量人际关系质量的重要指标。信赖水平对人际关系有何影响？对于人际关系，信赖水平是至关重要的。

6、安全性是指系统、设备或产品免受损害或威胁的程度。一个安全可靠稳定的系统应具备高度的安全性，能够有效地保护用户的隐私和敏感信息，防止黑客攻击、数据泄露等安全威胁。可信赖 可信赖是指系统或产品在长期使用过程中能够保持良好性能和稳定性的特征。

如何区分控制测试中的抽样风险及其影响和细节测试中的抽样风险及其影响...

1、风险是信赖不足风险和信赖过度风险。若信赖不足，则注册会计师需要实施更多的审计程序或选取更多的样本进行测试，因此会 影响审计效率。若信赖过度，即信赖了不该信赖的，会导致注册会计师作出错误的判断，从而影响审计效 果，注册会计师在确定样本规模时更关注信赖过度风险。

2、信赖过度风险（控制测试）和误受风险（细节测试）——影响审计效果信赖过度风险是指推断的控制有效性高于其实际有效性的风险。误受风险是指注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。

3、控制测试中的抽样风险：包括信赖过度风险和信赖不足风险。信赖过度风险是推断的控制有效性高于实际有效性，导致评估的重大错报风险偏低，形成错误的审计结论（影响审计的效果）。

4、一）在实施控制测试时，注册会计师推断的控制有效性高于其实际有效性的风险；或在实施细节测试时，注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。此类风险影响审计的效果，并可能导致注册会计师发表不恰当的审计意见。

5、在实施控制测试时，CPA要关注的两类抽样风险是信赖过度风险和信赖不足风险。信赖过度风险是指推断的控制有效性高于其实际有效性的风险。信赖过度风险与审计的效果有关。

6、信赖不足风险是指推断的控制有效性低于其实际有效性的风险。信赖不足风险可能导致注册会计师增加不必要的实质性程序，进而导致降低审计效率。细节测试中的抽样风险 细节测试中的抽样风险包括误受风险和误拒风险。（1）误受风险是指推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。

影响样本规模确定的因素有哪些

一般情况下，社会研究中样本规模的确定主要受到以下四个方面因素的影响：①总体的规模；②估计的把握性与精确性要求；③总体的异质性程度；④研究者所拥有的经费、人力和时间。

影响样本规模确定的因素有以下几个方面：总体大小。样本规模的大小与总体大小有关。在总体相对较小的情况下，需要选择较小的样本规模才能够代表总体；而在总体越大的情况下，则需要采用更大的样本规模才能精确地反映总体的实际状况。误差容限。样本规模的大小还与研究所能接受的误差容限有关。

在控制测试中运用审计抽样时，影响样本规模的因素主要包括：可接受的信赖过度风险、可容忍偏差率、预计总体偏差率、总体规模（影响几乎为 0）、其他因素。在控制测试中，不考虑总体变异性。可容忍错报为细节测试中运用审计抽样确定样本规模时考虑的因素，而非控制测试。

可接受的信赖过度风险。注册会计师一般将信赖过度风险确定为10%，特别重要的测试则可以确定为5%。在实务中，注册会计师通常对所有控制测试确定一个统一的可接受信赖过度风险水平，然后对每一测试根据计划的重大错报风险评估水平和控制有效性分别确定其可容忍偏差率。

可接受的信赖过度风险系数怎么算

1、可接受的信赖过度风险系数等于样本量乘以可容忍偏差率。根据查询相关资料显示，信赖过度风险是指推断的控制有效性高于其实际有效性的风险。

2、【答案】：A，C 可信赖程度与信赖过度风险是互补关系，即可信赖程度+信赖过度风险=1。

3、注册会计师可以根据公式确定样本量。一般可接受的信赖过度风险与可容忍偏差率的比值就等于样本量。注册会计师确定的可接受信赖过度风险为10%，可容忍偏差率为7%，预计总体偏差为75%。在信赖过度风险为10%时，7%可容忍偏差率与75%预计总体偏差率的交叉处为55，即所需的样本规模为55。

4、使用统计公式计算样本规模。在基于泊松分布的统计模型中，样本量的计算公式如下：其中的分子“可接受的信赖过度风险系数”取决于特定的信赖过度风险和预期将出现的偏差的个数，它可在泊松分布表中查得。表-5列示了在控制测试中常用的风险系数。

5、如果抽样结果有95%的可信赖程度，则抽样结果有5%的信赖过度风险。信赖过度风险是指注册会计师推断的内部控制有效性高于实际内部控制的有效性。而信赖不足风险是注册会计师推断的内部控制有效性低于实际内部控制的有效性，从而使评估的重大错报风险水平偏高。

6、%的可信赖程度控制风险不超过6 % ， 那么另外的5 %就是风险度，即信赖过度风险。可信赖程度（CL）与信赖过度风险（OR） 是两个对立的概念，二者互为补数，即CL + OR = 1 或OR = 1 - CL[4 ] （P228） 。